SOFTWARE, ALGORITMOS Y DATOS EN EL CAMPO

Las herramientas digitales nos ayudan a tomar mejores decisiones, y los productores no son una excepción. De la misma manera que los seguidores de fitness nos incentivan a hacer más ejercicio, a observar lo que comemos y a dormir lo suficiente, las nuevas herramientas digitales están ayudando a los productores a utilizar cantidades más exactas de agua y de otros recursos.

El conocimiento es la clave de la sustentabilidad

Los productores siempre estuvieron motivados a hacer el mejor uso posible de sus tierras, pero producir en el campo es una operación increíblemente compleja. Imaginate cómo sería dirigir un negocio que requiere un conocimiento de cientos, tal vez miles de hectáreas de tierra. Ahora pensá que el negocio podría ser afectado sustancialmente en cualquier momento por agentes como lluvia, granizo, viento, sequía o insectos.

Pueden plantar más semillas en lugares donde tienen mayores probabilidades de prosperar. Pueden usar cantidades más precisas de agua y de otros recursos para cultivar alimentos, explorar sus campos de forma remota y resolver problemas antes de que lleguen al punto de reducir la producción del cultivo.

Previendo el clima

Los algoritmos están convirtiendo siglos de datos meteorológicos en pronósticos más sofisticados. La lluvia, la humedad, el viento y la temperatura se pueden medir con mayor precisión utilizando estos complejos modelos y simulaciones. Este apasionante avance ayudará a tomar importantes decisiones en agricultura, como por ejemplo, si conviene regar un campo o esperar a que la Naturaleza suministre lluvia. Los productores siempre han estado tratando de determinar el pronóstico del mañana, sólo que ahora esta proyección está respaldada por miles de datos.

GPS en el campo

Cada cultivo requiere un nivel diferente de atención y cuidado: ninguno crece exactamente igual a otro. Es por eso, que identificar con precisión qué cultivos sufren de sequía, ataques de insectos o falta de nitrógeno es tan importante para los productores. En lugar de utilizar un enfoque que se adapte a todas las situaciones, el GPS junto con el uso de datos proporciona a los productores las coordenadas exactas de la necesidad de cada planta.